Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning) son reconocidas hoy por lo que son: herramientas poderosas para analizar datos y automatizar tareas, no cerebros digitales que pronto ganarán sensibilidad.
Las empresas de telecomunicaciones modernas han comenzado a integrar la inteligencia artificial en sus operaciones, disminuyendo costes laborales y mejorando la experiencia del cliente. En este artículo, analizaremos los desafíos de la industria de las telecomunicaciones que se pueden superar con inteligencia artificial.
Análisis y priorización de servicios
Las empresas de telecomunicaciones tienen la capacidad de recopilar mucha información sobre cómo sus clientes usan sus redes y servicios de valor agregado. Desde la utilización de la red hasta los resultados de las pruebas A / B de los servicios de software, estas empresas tienen la capacidad de evaluar su propio desempeño basándose en datos.
Al analizar los datos de manera eficaz, las telco modernas pueden centrar sus esfuerzos de desarrollo en áreas que los clientes encuentren frustrantes o difíciles de usar. Además, pueden tomar decisiones sólidas y respaldadas por datos en lugar de adivinar a ciegas.
La inteligencia artificial brinda a las empresas de telecomunicaciones las herramientas necesarias para analizar con precisión un volumen importante de datos y con poco esfuerzo humano.
Servicio al Cliente
La rápida mejora del software de procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz ha dado como resultado un servicio al cliente más automatizado en muchas industrias. El e-care en la industria de las telecomunicaciones puede beneficiarse de chatbots, asistentes de voz y la automatización de procesos para manejar muchas de las consultas simples de los clientes.
Otra ventaja significativa de la IA en el servicio al cliente es la reducción de carga sobre el personal de soporte humano. La mayoría de los problemas de soporte y facturación son lo suficientemente simples como para que la inteligencia artificial los maneje rápidamente, brindando a los clientes una mejor experiencia y permitiendo que los operadores de soporte humano se concentren en problemas de mayor dificultad.
Optimización y mantenimiento de infraestructura
La infraestructura detrás de cada empresa de telecomunicaciones proporciona la columna vertebral para la oferta de servicios de valor agregado y over-the-top. Sin embargo, a medida que los dispositivos y las redes se vuelven más rápidas, las empresas de telecomunicaciones deben reparar y actualizar continuamente su infraestructura.
La IA puede ayudar a determinar dónde se necesitan actualizaciones y mantenimiento preventivo antes de que los clientes tengan problemas. Con la ayuda de la inteligencia artificial, las empresas de telecomunicaciones pueden predecir los problemas de muchos de sus equipos antes de que sucedan, ahorrando tiempo y recursos.
Mediante el uso de datos de telemetría de red, las empresas de telecomunicaciones pueden optimizar las rutas de alto tráfico para disminuir la latencia y mejorar las velocidades para casos de uso comunes tales como los servicios de transmisión de video.
Ideas finales
La inteligencia artificial tiene un enorme potencial en muchas industrias, especialmente en las de alta tecnología como las telecomunicaciones. Las empresas de telecomunicaciones recopilan toneladas de datos tanto de su infraestructura como de sus servicios de valor agregado, lo cual brinda a los programas de inteligencia artificial la oportunidad de derivar información útil de estos datos.
En áreas como servicio al cliente, los chatbots y la automatización de procesos pueden reducir significativamente los costes humanos y ayudar a los clientes a obtener respuestas a sus preguntas más rápido. La IA puede resolver fácilmente las activaciones de dispositivos, las consultas de facturación y otros problemas comunes sin la participación humana.
Con la inteligencia artificial tomando el relevo en problemas repetitivos, los empleados de las empresas de telecomunicaciones pueden dedicar su tiempo de manera más eficiente y aportar más valor a la empresa.
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